Sans évaluation, pas de vérité
Sans jeu de test, « ça a l'air de marcher » reste la seule métrique. Une régression se découvre le jour où un client la signale.
Des systèmes d'IA conçus
pour durer en production.
Nous concevons des systèmes d'intelligence artificielle avec les exigences de la production : évalués, observés, maintenables. Diagnostic, ingénierie, formation : chaque mission commence par une mesure et se termine par un transfert.
ÉvaluationObservabilitéCoûtsSécuritéScalabilité
Le constat
Une démo n'est pas un produit.
Selon le MIT, 95 % des pilotes d'IA en entreprise ne produisent aucun retour mesurable. La cause est rarement technique. Ce qui manque, c'est la méthode.
Sans observabilité, pas de contrôle
Ce qui n'est pas tracé se subit : latence, dérives, coûts. La facture arrive en fin de mois, sans explication.
Sans transfert, pas de durée
Un système que seule une personne comprend disparaît avec elle. La connaissance doit vivre dans vos équipes.
Nos services
Trois services, un objectif : la production.
Former vos équipes, mesurer votre existant, mettre un cas d'usage en production. Chaque mission est bornée, chiffrée, et se suffit à elle-même.
01Formation
Mettre tout le monde au niveau.
Trois modules en intra, construits sur des cas réels de production. Décideurs et équipes techniques repartent avec le même vocabulaire et les mêmes réflexes.
- Décideurs · une demi-journée
- Construire des systèmes IA · un jour
- Évaluer et observer · un jour
02Diagnostic
Mesurer avant d'investir.
Cinq jours pour lire ce qui existe, construire une base d'évaluation et chiffrer ce que la production exigera. Un plan priorisé, pas une impression.
- Inventaire et lecture du code réel
- Une base d'évaluation reproductible
- Une feuille de route chiffrée
03Mise en production
Un cas d'usage, jusqu'au bout.
Quinze à vingt jours pour amener un cas d'usage choisi en production : évaluations, traces, suivi des coûts, documentation. Vos équipes le reprennent.
- Le système, dans votre dépôt
- Des évaluations branchées à votre CI
- Un transfert documenté
Notre méthode
Comprendre, mesurer, livrer.
Nos trois services s'enchaînent dans cet ordre. Chacun est utile seul ; ensemble, ils forment le chemin le plus court vers un système qui dure.
01 · Comprendre
Formation
Une journée pour partager une définition honnête de ce que l'IA sait faire, ce qu'elle coûte et là où elle échoue. Les décisions suivantes se prennent sur des faits.
02 · Mesurer
Diagnostic
Cinq jours pour lire ce qui tourne réellement, construire un jeu d'évaluation et chiffrer ce que la production exigera. On investit là où le retour est démontrable.
03 · Livrer
Mise en production
Quinze à vingt jours pour amener un cas d'usage en production : évaluations, traces, suivi des coûts, documentation. Le système tourne, vos équipes le reprennent.
L'équipe
Rencontrez les cofondateurs.
Ceux qui cadrent sont ceux qui construisent. Ce que la réunion promet, l'implémentation le tient.
Naji Najari, Ph.D.
Co-fondateur
Naji met plus de huit ans d'expérience en IA au service des systèmes que Mélops livre. Docteur en machine learning, auteur de quatre publications internationales (ECML-PKDD, IEEE) et de deux brevets, il a mené ses recherches chez Orange avant de diriger une équipe data chez Forvia, quatrième équipementier automobile mondial. Aujourd'hui chez Brevo, il construit des assistants multi-agents en production : RAG, orchestration LangGraph et Google ADK, évaluation, observabilité. Sa double culture, recherche et production, garantit des systèmes rigoureux qui tiennent à l'échelle.
Adham Azenbar
Co-fondateur
Adham apporte cinq ans d'expérience en data et en IA générative, de Société Générale et M6 jusqu'à l'AI Lab de Brevo, où il conçoit des agents de gestion de connaissance, des serveurs MCP et des cadres d'évaluation de systèmes agentiques. Il a construit de bout en bout RagMaker, une plateforme SaaS agentique de requêtage documentaire, et livré des applications d'IA générative pour l'assurance et les télécoms. Cette culture produit, du backend au déploiement, garantit que ce que Mélops conçoit se livre et se maintient.
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